Jeg er en nerd fra Brattvåg — men håper å være en litt annerledes nerd. Jeg liker å skape verdi fra data, og trives i skjæringspunktet mellom teknologi og forretningsforståelse.
Når datamaskinen er skrudd av balanserer jeg løping, fjellturer og familielivet.
Jeg trives best i skjæringspunktet mellom data, teknologi og forretning — der innsikt møter faktisk impact. Med solid bakgrunn i data science, maskinlæring og optimalisering bringer jeg ikke bare teknisk dybde til bordet, men også domeneforståelse og strategisk tenkning.
Det som virkelig gir meg energi er å dele kunnskap og gjøre data tilgjengelig — å ta det komplekse og gjøre det forståelig for alle i rommet, ikke bare de med doktorgrad.
Som Senior Data Scientist leder jeg initiativer innen analyse, dataplattformer og AI — og er med på å forme både operasjonell og strategisk retning. Bakgrunnen min spenner fra simulering og automasjonsingeniøring til maskinlæring, supplert med bred hands-on erfaring fra maritim industri som elektriker og teamlead.
Selv om AI og maskinlæring er lidenskapen min, er målet alltid impact — ikke kompleksitet. Det enkleste som virker, vinner.
Skaper innsikt, verdi og impact fra data innen prediktivt vedlikehold, innkjøp, salg og andre deler av virksomheten. Planlegging, utvikling, deployment og vedlikehold. Koordinerer prosjekter og ressurser inkl. eksterne konsulenter.
Skapte innsikt og verdi fra data. Webutvikling og IoT-integrasjoner.
Deltid og ferier under studiene. Analyse av skipdata med maskinlæring og statistikk, samt prosjektingeniøring av IAS-system for fartøy.
Deltid. Programvareutvikling for sosiale roboter. To use cases: underholdning (3 dansende roboter ved åpning av NMK2) og helseomsorg (underholdning og trening).
Brukte erfaring og kunnskap fra skip til å analysere skipdata i universitetets Big Data Lab.
Heltid til august 2014, deretter kvelder, helger og ferier frem til juni 2017. Elektrisk installasjon og testing med varierte oppgaver på skip.
Elektriker-lead på to fartøy (maskinrom og IAS-system). Ansvarlig for opptil 13 mann. Verdifull erfaring fra automasjonssystemer, lederskap og planlegging.
Jobbet 2–3 dager i uken ved siden av videregående som TAF-student, deretter lærling. Fikk fagbrev som elektriker i februar 2014.
Kraftfulle metoder for datamaskinbasert simulering av komplekse problemer. Maskinlæring, kunstig intelligens, swarm intelligence, computergrafik og distribuert programmering.
Bredt fundament i instrumentering, kybernetikk og kunstig intelligens. Sentrale fag: modellering og simulering, instrumentering, sanntidsprogrammering og intelligente systemer.
Allmennfag og yrkesfag innen elektro og elektronikk. Studiekompetanse med fordypning i matematikk og fysikk, samt fagbrev som elektriker.
Anomaly detection, klassifikasjon, regresjon. Fra klassisk ML til dyp læring.
Pandas, scikit-learn, PyTorch, FastAPI. Daglig bruker siden 2016.
Bygger og dokumenterer agenter med LLM-er, tools og skills-rammeverk.
Azure ML, datapipelines, deployment og MLOps i produksjon.
Plotly, Dash, custom canvas-visualiseringer. Data skal fortelle historier.
Spesialisert på å finne det unormale i industridata. Masteroppgave-tema.
Gjør kompleks teknologi tilgjengelig. Workshops og foredrag.
Teknisk analyse av egne treningsdata. Puls, pace og progresjon.
Interessert i et foredrag, en workshop eller et samarbeid om AI og data? Ta kontakt.