gribben.no · om meg

Magnus Gribbestad

Nerd fra Brattvåg — men forhåpentligvis en litt annerledes nerd. Jeg begynte som elektriker på skip og endte opp med å bygge maskinlæringsmodeller på de samme skipene. Veien dit forklarer sannsynligvis hvorfor jeg er så opptatt av at teknologi skal kunne forklares til folk som ikke har doktorgrad.

Magnus Gribbestad ved arbeidsplassen sin

Løping Data og AI

Data og AI Lead · Ålesund

Jeg liker å skape verdi fra data, og trives i skjæringspunktet mellom teknologi og forretningsforståelse. Det som virkelig gir meg energi er å ta det komplekse og gjøre det forståelig for alle i rommet.

Når datamaskinen er skrudd av blir det løping, fjellturer og familieliv.

Machine Learning AI-agenter Anomaly Detection Python Løping Mosjonist Åpner alt for hardt

15+ års erfaring fra maritim industri

2016 første ML-modell lenge før ChatGPT

A snitt fra NTNU bachelor og master

18:57 5 km Ålesund

Om meg

Fra elektriker til Data og AI Lead

Jeg trives best i skjæringspunktet mellom data, teknologi og forretning — der innsikt møter faktisk impact. Med bakgrunn i data science, maskinlæring og optimalisering tar jeg med meg både teknisk dybde, domeneforståelse og strategisk tenkning.

Det som virkelig gir meg energi er å dele kunnskap og gjøre data tilgjengelig — å ta det komplekse og gjøre det forståelig for alle i rommet, ikke bare de med doktorgrad. Det er egentlig hele grunnen til at denne siden finnes.

I dag leder jeg initiativer innen analyse, dataplattformer og AI, og er med på å forme både operasjonell og strategisk retning. Bakgrunnen spenner fra simulering og automasjonsingeniøring til maskinlæring — supplert med bred hands-on erfaring fra maritim industri som elektriker og teamlead.

Selv om AI og maskinlæring er lidenskapen, er målet alltid impact — ikke kompleksitet. Det enkleste som virker, vinner.

Karriere

Arbeid

Femten år i samme bransje, sett fra stadig nye vinkler.

2026–

Data og AI Lead

Sperre Air Power AS · Ålesund

Leder initiativer innen analyse, dataplattformer og AI, og er med på å forme både operasjonell og strategisk retning. Koordinerer prosjekter og ressurser, inkludert eksterne konsulenter.

AI-strategi Dataplattform AI-agenter Prosjektledelse

2023–26

Senior Data Scientist

Sperre Air Power AS · Ålesund

Skapte innsikt, verdi og impact fra data innen prediktivt vedlikehold, innkjøp, salg og andre deler av virksomheten. Planlegging, utvikling, deployment og vedlikehold.

Predictive Maintenance Python Azure MLOps

2019–23

Data Scientist

Sperre Air Power AS · Ålesund

Skapte innsikt og verdi fra data. Webutvikling og IoT-integrasjoner.

Machine Learning Webutvikling IoT

2017–19

Project Engineer

Vard · Ålesund

Deltid og ferier under studiene. Analyse av skipsdata med maskinlæring og statistikk, samt prosjektingeniøring av IAS-system for fartøy.

Skipsdata IAS-systemer ML & statistikk

2017–18

Software Engineer — Social Robots Lab

NTNU · Trondheim

Deltid. Programvareutvikling for sosiale roboter, med to bruksområder: underholdning — tre dansende roboter ved åpningen av NMK2 — og helseomsorg.

Robotikk Software Dev

2016

Student Research Assistant — Big Data Lab

NTNU · Trondheim

Brukte erfaring og kunnskap fra skip til å analysere skipsdata i universitetets Big Data Lab.

Big Data Analyse

🥉 3. plass · Telenor–NTNU AI-Lab Hackathon

2014–17

Elektriker

Vard · Ålesund

Heltid til august 2014, deretter kvelder, helger og ferier fram til juni 2017. Elektrisk installasjon og testing med varierte oppgaver på skip.

2013–14

Lead elektriker

Vard · Ålesund

Elektriker-lead på to fartøy — maskinrom og IAS-system — med ansvar for opptil 13 mann. Verdifull erfaring med automasjonssystemer, lederskap og planlegging.

2009–14

TAF-student og lærling

Vard · Ålesund

Jobbet to–tre dager i uka ved siden av videregående som TAF-student, deretter lærling. Fikk fagbrev som elektriker i februar 2014.

Akademisk bakgrunn

Utdanning

2017–19

MSc Simulering og visualisering

NTNU · Trondheim

Kraftfulle metoder for datamaskinbasert simulering av komplekse problemer. Maskinlæring, kunstig intelligens, swarm intelligence, computergrafikk og distribuert programmering.

Machine Learning AI Simulering Computergrafikk

⭐ Snittkarakter: A

2014–17

Bachelor automatiseringsingeniør

NTNU · Trondheim

Bredt fundament i instrumentering, kybernetikk og kunstig intelligens. Sentrale fag: modellering og simulering, instrumentering, sanntidsprogrammering og intelligente systemer.

Kybernetikk Instrumentering Sanntidsprogrammering

⭐ Snittkarakter: A

2009–13

TAF-EL

Haram VGS

Allmennfag og yrkesfag innen elektro og elektronikk. Studiekompetanse med fordypning i matematikk og fysikk, samt fagbrev som elektriker.

Ferdigheter

Hva jeg kan

🤖

Machine Learning

Anomaly detection, klassifikasjon, regresjon. Fra klassisk ML til dyp læring.

🐍

Python

Pandas, scikit-learn, PyTorch, FastAPI. Daglig bruker siden 2016.

🧠

AI-agenter

Bygger og dokumenterer agenter med LLM-er, tools og skills-rammeverk.

☁️

Azure og cloud

Azure ML, datapipelines, deployment og MLOps i produksjon.

📊

Datavisualisering

Plotly, Dash, egne canvas-visualiseringer. Data skal fortelle historier.

🔍

Anomaly detection

Spesialisert på å finne det unormale i industridata. Masteroppgavens tema.

🎤

Foredrag og formidling

Gjør kompleks teknologi tilgjengelig. Workshops og foredrag.

⚡

Terskeltrening

Teknisk analyse av egne treningsdata. Puls, pace og progresjon.

La oss snakke

Interessert i et foredrag, en workshop eller et samarbeid om AI og data? Jeg holder gjerne et innlegg som gjør teknologien forståelig for folk som ikke jobber med den til daglig.

LinkedIn Strava