Tech · Foredrag

Foredrag og workshop: AI som folk forstår

Jeg gjør AI og data forståelig for folk som ikke jobber med det til daglig. Bla gjennom en smakebit under, eller les hva jeg tilbyr lenger ned.

Ta kontakt på LinkedInSe hva du får
Foredrag · smakebit

AI uten teknobabbel

Hva det er, hva det kan, og hva du bør spørre om. For folk som ikke jobber med det til daglig.

Magnus Gribbestadgribben.no
Hvem sitter i salen?

Jeg tilpasser til salen

For alle

Hele virksomheten

Hva AI er, hva du kan bruke det til i morgen, og hva du ikke bør lime inn.

For beslutninger

Ledergruppa og styret

Hva det koster, hvor risikoen ligger, og hva du kan spørre om i neste møte.

For fagfolk

Utviklere og analytikere

Agenter, RAG og verktøy, og hva som faktisk holder i drift.

Programmet

Slik kan et foredrag være bygd

  1. Den som gjetter neste ordVises her
  2. Fra chat til agentVises her
  3. La AI lese dokumentene deres (RAG)
  4. Koble AI til systemene dere har (MCP)
  5. Ferdige instrukser den kan gjenbruke (skills)
  6. Ikke alt er generativ AI
  7. Hva det koster
  8. Hva som kan gå galt
  9. Fra prøve til drift
  10. Mandag morgen: tre ting du gjør

Kapittel 1 og 2 vises i denne smakebiten. Resten velges og tilpasses salen.

Kapittel 1

Den som gjetter neste ord

Mye av det en språkmodell gjør, bygger på ett grep. Se det én gang, så forstår du hvorfor svarene er som de er.

Figur · ett ord om gangen
En språkmodell velger neste ord En setning er ikke ferdig. Modellen regner ut sannsynligheten for fem mulige neste ord, velger oftest det mest sannsynlige, legger det til og gjentar for neste ord. TEKST SÅ LANGT Hovedstaden i Norge heter RUNDE 1 RUNDE 2 Oslo . STARTER PÅ NYTT MULIGE NESTE ORD Oslo 93 % Bergen 3 % Trondheim 2 % Stavanger 1 % andre ord 1 % MULIGE NESTE ORD . 74 % , 13 % og 6 % som 4 % andre ord 3 %
  1. Du gir modellen en tekst som ikke er ferdig. Neste ord mangler.
  2. Den regner ut hvor sannsynlig hvert mulige neste ord er. Tallene er til illustrasjon.
  3. Den velger ett ord, oftest det mest sannsynlige: Oslo.
  4. Ordet legges til teksten, og hele runden starter på nytt, nå med «Oslo» som en del av underlaget.
  5. Ny runde, nye sannsynligheter. Nå ligger det mest sannsynlige på et punktum.
  6. Slik skrives en hel tekst: ett ord av gangen, uten å kunne gå tilbake og endre det som er skrevet, og uten å slå opp i et leksikon.
Det du tar med deg

Tre ting du kan si i neste møte

1

Den gjetter.

Svar er sannsynlige, ikke garantert. Det som er viktig, kontrolleres.

2

Den kjenner ikke dokumentene dine.

Ikke med mindre du gir dem til den. Det er det RAG handler om.

3

Spørsmålet avgjør svaret.

Det du gir den, er det den jobber med. Kontekst er alt.

Kapittel 2

Fra chat til agent

En chat svarer. En agent får et mål og jobber seg dit, i flere steg.

Figur · løkka
Løkka til en agent En agent får et mål. Den går i løkke mellom å tenke, gjøre noe med et verktøy og se resultatet. Etter to runder avgjør den at den er ferdig. Du setter rammene. MÅL Hvilke leverandører har blitt dyrere? TENK GJØR SE RUNDE 1 RUNDE 2 FERDIG HVA AGENTEN SIER SIERTrenger fakturaene GJØRhent_fakturaer() SE412 rader SIERGrupperer på leverandør GJØRregn_ut_endring() SE3 skiller seg ut SIERJeg har nok. Svarer. DU SETTER RAMMENE Hvilke verktøy den har Hva den gjør alene Når den må spørre deg Når den må stoppe
  1. Du gir agenten et mål, ikke en liste med steg.
  2. Den går i en løkke: tenke, gjøre noe med et verktøy, og se hva som kom ut.
  3. Runde 1: den bestemmer at den trenger fakturaene, henter dem og ser at det er 412 rader.
  4. Runde 2: resultatet avgjør neste steg. Modellen velger selv hva den gjør, ikke en fast plan.
  5. Når den mener den har nok, avslutter den selv og svarer.
  6. Rammene setter du: verktøy, tillatelser, når den må spørre, og når den må stoppe.
I praksis

Hva en agent kan gjøre for din avdeling

Lete

Gå gjennom hundre sider

Og levere en oppsummering med kilder.

Rydde

Finne avvikene i en datafil

Og vise hvilke rader det gjelder.

Skrive

Lage ukas status fra tallene

I formatet dere allerede bruker.

Ikke alene

Betale, slette, sende

Det du ikke kan angre, skal et menneske godkjenne.

Demo

La oss spørre dataene

DuHvilke leverandører har økt prisen mest det siste året?
Spørringen, vist så du kan sjekke denGruppér fakturalinjene per leverandør. Sammenlign gjennomsnittspris nå mot i fjor. Sorter på økning, ta de tre øverste.
SvaretTre skiller seg ut: A, B og C. A har økt mest. Tallene og spørringen kan du sjekke selv.

Konstruert eksempel. I et foredrag kan det vises live mot et lite datasett.

Hva jeg tilbyr

Tre formater, én rød tråd

45 til 60 min

Foredrag

Alle går ut med de samme tre tingene å si i neste møte. Figurer, eksempler og en demo.

3 til 4 timer

Workshop

Deltakerne øver på egne oppgaver og tar med prompter hjem.

Rundt 90 min

Ledersesjon

Beslutninger, risiko, kostnad og regelverk. Spørsmål som kan brukes på mandag.

Lengdene er typiske og tilpasses.

Veien dit

Slik jobber vi

1

Samtale

Hva vil dere ha ut av det? Hvem sitter i salen?

2

Tilpasning

Innhold og eksempler fra deres hverdag.

3

Gjennomføring

Foredraget eller workshopen, slik dere ønsker.

4

Etterpå

Maler, prompter og lenker deltakerne kan bruke videre.

Neste steg

La oss snakke

Fortell hva dere vil ha ut av det, så lager jeg opplegget.

Ta kontakt på LinkedIn Se hva du får

Hva du får

45 til 60 minutter

Foredrag

For en hel virksomhet, en konferanse eller et fagmøte.

  • Figurer som viser hvordan det virker, ikke bare påstander
  • Eksempler fra praksis, med det som gikk galt
  • Tre ting alle kan ta med seg til neste møte
3 til 4 timer

Workshop

For team som vil prøve selv.

  • Egne oppgaver, egne dokumenter, egne spørsmål
  • Prompter deltakerne kan bruke i verktøyet de har, og skills for dem som bruker Claude
  • Trygg bruk: hva du kan lime inn, og hva du ikke kan
Rundt 90 minutter

Ledersesjon

For ledergrupper og styrer som skal bestemme noe.

  • Seks spørsmål å stille før dere starter
  • Hva som kan delegeres til AI, og hva som ikke kan
  • Kostnad, risiko og regelverk, uten å bli ekspert
  • For styrer: tre spørsmål til styremøtet, ikke tolv, og hva du ser etter i et anbud

Bygger på serien For styret og ledelsen. Les først: AI for ledere, Styresaken om AI, Forbered deg til styremøtet, Les anbudet med AI og Før du signerer.

Lengdene er typiske og tilpasses. Det viktigste er hvem som sitter i salen og hva dere vil ha ut av det. Pris og tidspunkt avtales etter en kort samtale. Ta kontakt på LinkedIn, så snakker vi om hva som passer.

Skal noen andre bestemme? Skriv ut tilbudet på ett ark, eller lagre det som PDF og send det videre.

Tre moduler fra seriene

Seriene under Løsninger kan også bli en økt. Formatene over sier hvor lenge og for hvem. Modulene under er tre forslag til konkrete temaer, kjørt som workshop eller ledersesjon og bygget på sidene du kan lese først. Lengde og innhold er forslag og tilpasses salen.

Workshop · halv dag · forslag

Beslutningsverksted: plan, pre-mortem og strategi

For ledergrupper og team som har en plan eller en strategi som skal testes før den brukes.

  • Deltakerne planlegger noe de faktisk skal gjøre, med AI som intervjuer. Uten navn og interne tall, og i et verktøy virksomheten har godkjent. Har dere ikke det, brukes en oppdiktet plan
  • Pre-mortem: tenk deg at planen har feilet, og skriv ned hvorfor, mens det fortsatt er billig å endre
  • Strategi: finn ordene som ikke har noe valg bak seg
  • Prompter og skills å ta med hjem, og en regel om at svarene er hypoteser og gruppa bestemmer

Les først: planlegging, pre-mortem og strategi.

Ledersesjon · 90 minutter · forslag

Øv før det gjelder

For ledere som skal inn i et vanskelig møte eller en forhandling.

  • Øv på et konkret møte mot en simulert motpart du kan stoppe og ta om igjen
  • Se hva som endrer seg når du svarer på en annen måte
  • Grensa: en simulert motpart er en sjablong, ikke personen. Deltakerne beskriver rollen, ikke et navn
  • Møter som ikke er personalsaker: leverandør, kunde, kollega, ledelse. Personalsaker tas med HR

Les først: det vanskelige møtet og forhandlingen.

Workshop · halv dag · forslag

Koding med AI for utviklerteam

For team som vil bruke AI i kode uten å miste oversikten.

  • Plan før kode, og tester før kode
  • Kodegjennomgang med skills: korrekthet, sikkerhet og lesbarhet
  • Feilsøking der AI foreslår årsaker og dere sjekker dem
  • Skills, altså ferdige instrukser, teamet kan legge inn i sin egen kodebase

Eksemplene på sidene er i Python og Claude Code. Prinsippene, plan først, tester som kan si nei og hypoteser i feilsøking, er ikke knyttet til ett verktøy.

Les først: slik koder jeg med AI og kodegjennomgang med skills.

Hvilke serier hver økt bygger på

Tre formater, og temaene fra seriene. En tom rute betyr at det ikke finnes et opplegg for den kombinasjonen ennå. Modulene er forslag.

SerieForedrag · 45 til 60 minWorkshop · 3 til 4 timerLedersesjon · rundt 90 min
BegrepeneKapitlene om språkmodellen, agenten, RAG, MCP og skills··
Beslutninger·Beslutningsverksted (forslag)·
Øv før det gjelder··Øv før det gjelder (forslag)
For styret og ledelsen··Ledersesjon
Ledelsen i praksisKapitlet «Hva det koster»·Ledersesjon: kostnad, risiko og regelverk
Koding med AI·Koding med AI for utviklerteam (forslag)·

Oppdatert oktober 2026. Eksemplet i demobildet er konstruert. Lengder og innhold er forslag og tilpasses hver gang.